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功能

StrayMark 提供什么

构成 StrayMark 的九项能力 —— 从认知纪律与原生于仓库的治理,到多模型审计与涌现观察。选择映射到你正在解决的问题的那一项;每一项都链接到一个专门的页面。

StrayMark 提供什么

结构化的认知纪律

Charters 在代码之前定义目的与边界。AILOGs 捕获人/智能体的对话。AIDECs 记录决策与权衡。

原生于仓库

所有内容都生活在你的 git 仓库里:产物、治理规则、智能体指令。没有外部平台,没有第二份事实来源。

声明式智能体治理

STRAYMARK.md 与 AGENT-RULES 中版本化的规则在工作流层面约束智能体行为 —— 不在运行时,不在事后。

审计证据是副产品

对 EU AI Act、ISO 42001、NIST AI RMF 和 GDPR 的映射,从团队已经在生成的产物中自然涌现。无需另起一套纸面流程。

一个真正做事的 CLI

init、validate、audit、analyze、compliance、metrics —— 一个二进制,十一个命令,可以 grep 与 pipe 的确定性输出。

TDE:漂移检测

Transversal Debt Engine 让 Charters 之间隐藏的耦合在演化为事故前显形。

面向 AI 智能体的 Skills

十一个斜杠命令封装了仪式:/straymark-charter-new、/straymark-ailog、/straymark-audit-prompt、/straymark-status……由智能体驱动框架,而不是你。

多模型外部审计

三个审计方 CLI(如 claude、copilot、gemini)读取同一份提示,独立审计一个已关闭的 Charter。校准器去重、重新分级,并将签名后的证据合并入遥测数据。

源自设计的涌现式观察

文档之间强制的相互引用让智能体能够主动发现过时的规范和跨 Charter 的漂移。认知纪律提升基线,而无需收紧提示词。