功能
StrayMark 提供什么
构成 StrayMark 的九项能力 —— 从认知纪律与原生于仓库的治理,到多模型审计与涌现观察。选择映射到你正在解决的问题的那一项;每一项都链接到一个专门的页面。
StrayMark 提供什么
结构化的认知纪律
Charters 在代码之前定义目的与边界。AILOGs 捕获人/智能体的对话。AIDECs 记录决策与权衡。
原生于仓库
所有内容都生活在你的 git 仓库里:产物、治理规则、智能体指令。没有外部平台,没有第二份事实来源。
声明式智能体治理
STRAYMARK.md 与 AGENT-RULES 中版本化的规则在工作流层面约束智能体行为 —— 不在运行时,不在事后。
审计证据是副产品
对 EU AI Act、ISO 42001、NIST AI RMF 和 GDPR 的映射,从团队已经在生成的产物中自然涌现。无需另起一套纸面流程。
一个真正做事的 CLI
init、validate、audit、analyze、compliance、metrics —— 一个二进制,十一个命令,可以 grep 与 pipe 的确定性输出。
TDE:漂移检测
Transversal Debt Engine 让 Charters 之间隐藏的耦合在演化为事故前显形。
面向 AI 智能体的 Skills
十一个斜杠命令封装了仪式:/straymark-charter-new、/straymark-ailog、/straymark-audit-prompt、/straymark-status……由智能体驱动框架,而不是你。
多模型外部审计
三个审计方 CLI(如 claude、copilot、gemini)读取同一份提示,独立审计一个已关闭的 Charter。校准器去重、重新分级,并将签名后的证据合并入遥测数据。
源自设计的涌现式观察
文档之间强制的相互引用让智能体能够主动发现过时的规范和跨 Charter 的漂移。认知纪律提升基线,而无需收紧提示词。