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第四个实验从一个经济问题开始 —— 当订阅补贴结束时,全程全 frontier 就不再负担得起 —— 而它立刻撞上了一个结构性问题。如果工作正在偏离它自己的 plan,你就无法把它路由到更便宜的模型;一个跑在被遗忘的 intent 之上的更便宜的 router,只会更快地把 drift 自动化。所以 Baton 的第一步完全不碰模型。它去读那份 StrayMark 一直以来只证明了*存在*的 plan。

操作员每天真正的问题不是"把文档给我看",而是"我们现在在哪里?"。Loom 长出了第二个表面 —— 把架构当作一栋可以走进去的建筑,既有 2D 也有 3D —— 而它的技术债 overlay 却是空的。不是因为没有债务。是因为它不知道该把债务画在哪里。

在 Loom 能画出任何东西之前，StrayMark 的文档模型必须先停止做 CLI 的私产。那次零用户可见变更的重构，是之后一切可视化工作的前提 —— 也是框架一直以来向 adopter 反复宣讲的一个小教训。

Loom 的首个 release 在不到一秒内就把文档图谱实时渲染进了浏览器。它同时也画出了 330 条通向虚空的 edge。看得见的那个 feature 是简单的部分 —— 让引用真正解析到位才是真正的工作，而它教会了我们：dangling edge 何时是 bug，何时是信号。

Baton 的第二阶段终于看了钱 —— 但它什么都没路由。它对 StrayMark 已经在 Sentinel 里记录的 762 个工作单元做了分类,给每个推荐一个 tier,并打印出一套 routing 策略相对全 frontier 本会花掉多少。头条是一个 ~93% 的示意性上限。而诚实的读法推翻了这个实验自己的假设:granularity 从来不是那根杠杆。信号覆盖率才是。