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第四个实验从一个经济问题开始 —— 当订阅补贴结束时,全程全 frontier 就不再负担得起 —— 而它立刻撞上了一个结构性问题。如果工作正在偏离它自己的 plan,你就无法把它路由到更便宜的模型;一个跑在被遗忘的 intent 之上的更便宜的 router,只会更快地把 drift 自动化。所以 Baton 的第一步完全不碰模型。它去读那份 StrayMark 一直以来只证明了*存在*的 plan。

dry run 证明了:是信号覆盖率 —— 而非 granularity —— 让 57% 的路由停留在低置信的猜测上。修复几乎免费。创建一个工作单元的人本就知道它是设计、实现、审计还是机械劳动;他知道它,只需敲一个词的代价。于是 Baton 彻底停用了标题扫描,把一个声明的动词变成唯一权威信号 —— 然后把它毕业到框架。

Baton 的第二阶段终于看了钱 —— 但它什么都没路由。它对 StrayMark 已经在 Sentinel 里记录的 762 个工作单元做了分类,给每个推荐一个 tier,并打印出一套 routing 策略相对全 frontier 本会花掉多少。头条是一个 ~93% 的示意性上限。而诚实的读法推翻了这个实验自己的假设:granularity 从来不是那根杠杆。信号覆盖率才是。