Características
Qué trae StrayMark
Nueve capacidades que componen StrayMark — desde la disciplina cognitiva y la gobernanza repo-native hasta la auditoría multi-modelo y la observación emergente. Elegí la que mapea al problema que estás resolviendo; cada una enlaza a una página dedicada.
Qué trae StrayMark
Disciplina cognitiva estructurada
Los Charters definen propósito y límites antes del código. Los AILOGs capturan el intercambio humano/agente. Los AIDECs registran decisiones y trade-offs.
Repo-nativo por diseño
Todo vive en tu repositorio git: artefactos, reglas de gobernanza, directivas para agentes. Sin plataforma externa, sin segunda fuente de verdad.
Gobernanza de agentes declarativa
Reglas versionadas en STRAYMARK.md y AGENT-RULES delimitan el comportamiento del agente al nivel del flujo — no en runtime, no a posteriori.
Evidencia como subproducto
Los mapeos a EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF y GDPR emergen de los mismos artefactos que el equipo ya produce. Sin papeleo en paralelo.
Un CLI que hace el trabajo
init, validate, audit, analyze, compliance, metrics — un binario, once comandos, salidas deterministas que puedes pasar por grep y por pipe.
TDE: detección de deriva
El Transversal Debt Engine expone el acoplamiento oculto entre charters antes de que se acumule en incidentes.
Skills para agentes de IA
Once slash-commands envuelven los rituales: /straymark-charter-new, /straymark-ailog, /straymark-audit-prompt, /straymark-status. El agente conduce el framework, no tú.
Auditoría externa multi-modelo
Tres CLIs auditores (ej. claude, copilot, gemini) leen el mismo prompt y auditan un Charter cerrado de forma independiente. Un calibrador deduplica, reclasifica severidad y fusiona evidencia firmada en la telemetría.
Observación emergente por diseño
Las referencias cruzadas obligatorias entre documentos permiten que el agente detecte specs desactualizadas y deriva entre charters por sí mismo. La disciplina cognitiva eleva el piso sin endurecer el prompt.