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Disciplina cognitiva para la ingeniería asistida por IA

  • Cada decisión queda en el repo
  • Detecta la deriva empíricamente
  • Preparado para auditoría por defecto

Instala el CLI en una línea

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/StrangeDaysTech/straymark/main/install.sh | sh

…luego sigue nuestra breve guía de primeros pasos

Cinco flujos, un repositorio

Cada paso deja un artefacto versionado en tu repo. Sin sistemas externos, sin decisiones implícitas.

STRAYMARK·01/05Charter — unidad de trabajo acotadafw-4.2.0
Declara alcance, archivos, verificación y riesgos ex-ante. Tras la ejecución, la deriva entre la declaración y la realidad se reconcilia en el mismo PR o el charter no se cierra.

De una terminal vacía a tu primer Charter

Una grabación de 15 segundos del CLI real. Tres comandos; sin ediciones, sin orquestación.

Loading demo…

Por qué existe esto

La industria está ocupada con modelos, guardrails y compliance. La pieza que falta está río arriba de todas: la disciplina cognitiva del equipo que trabaja con los agentes. Sin estructura, los agentes derivan, las decisiones se pierden, los riesgos no se documentan y la evidencia regulatoria se improvisa. StrayMark estructura el trabajo en sí — nativo del repo, consciente de los agentes, auditable por construcción.

Qué trae StrayMark

Disciplina cognitiva estructurada

Los Charters definen propósito y límites antes del código. Los AILOGs capturan el intercambio humano/agente. Los AIDECs registran decisiones y trade-offs.

Repo-nativo por diseño

Todo vive en tu repositorio git: artefactos, reglas de gobernanza, directivas para agentes. Sin plataforma externa, sin segunda fuente de verdad.

Gobernanza de agentes declarativa

Reglas versionadas en STRAYMARK.md y AGENT-RULES delimitan el comportamiento del agente al nivel del flujo — no en runtime, no a posteriori.

Evidencia como subproducto

Los mapeos a EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF y GDPR emergen de los mismos artefactos que el equipo ya produce. Sin papeleo en paralelo.

Un CLI que hace el trabajo

init, validate, audit, analyze, compliance, metrics — un binario, once comandos, salidas deterministas que puedes pasar por grep y por pipe.

TDE: detección de deriva

El Transversal Debt Engine expone el acoplamiento oculto entre charters antes de que se acumule en incidentes.

Skills para agentes de IA

Once slash-commands envuelven los rituales: /straymark-charter-new, /straymark-ailog, /straymark-audit-prompt, /straymark-status. El agente conduce el framework, no tú.

Auditoría externa multi-modelo

Tres CLIs auditores (ej. claude, copilot, gemini) leen el mismo prompt y auditan un Charter cerrado de forma independiente. Un calibrador deduplica, reclasifica severidad y fusiona evidencia firmada en la telemetría.

Observación emergente por diseño

Las referencias cruzadas obligatorias entre documentos permiten que el agente detecte specs desactualizadas y deriva entre charters por sí mismo. La disciplina cognitiva eleva el piso sin endurecer el prompt.

¿Listo para probarla?

La guía de primeros pasos te lleva desde una terminal vacía hasta un Charter cerrado, con un ciclo de auditoría externa encima — seis secciones breves, comandos listos para copiar y pegar, unos diez minutos de lectura. Si llegaste hasta aquí, ese es el siguiente paso.

Leer los primeros pasos →

Código abierto · licencia MIT · código en GitHub →